亚博App官方下载_AI芯片解锁边缘计算时代地平线“杀出重围”

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在追赶计算能力的道路上飞得快的企业不多,但地平线算一个。从AI芯片领域的第一批创业者,到成为TSMC全球AI芯片的第一个客户,Horizon依然是根植于行业的高性能、低功耗、低成本的嵌入式AI解决方案,利用“征途”和“旭日”两个芯片产品,拓展原有的开放市场。到现在,这些年来,他们已经成为中国最重要的AI芯片制造商之一,全球第二大半导体制造商中有两家是他们的大股东。

目前,地平线CEO余凯很明显,公司正面临着新ai时代的“升级与再生”,他们甚至看到了AI时代万物互联背景下的边缘计算的价值。作为一家已经“足够软”的软件公司,余凯又可以“软”了:依托软件和算法的优势,逐步探索硬件产品的打磨,布局多点多面的芯片产品,获得边缘计算、安全、智慧城市、自动驾驶、智能交通甚至智能零售等领域的技术支持。

(微信官方账号:)采访了Horizon CEO余凯,芯片解决方案和智慧城市解决方案负责人。AI芯片的“一星”正在变成燎原之火。

余凯还有一个说法,就是ai芯片行业只是处于“星星之火”的阶段,火急火燎不会形成。五年后,可能没有AI芯片就没有安全设备了。如果能解读这句话,对于地平线的整体定位基本上就有了清晰的脉络。

近期数据显示,在全球排名前24位的AI芯片公司排行榜中,这24家公司在过去三年中,除了AI芯片的研发之外,还在人工智能领域投入了高达600亿美元的资金。目前,多达1700家初创公司对AI芯片感兴趣,行业对AI芯片的市场需求也在不断增加。如何与地平线的定位挂钩?指出有以下几点:看AI芯片:从算法、架构、芯片、模块到工具链,对于现在的行业来说已经足够弹药了。AI芯片将这些单体膨胀。

专注技术落地:芯片市场的战火越烧越烈。喊口号的不会被抛弃,登陆的会被打败。合作的生态观:发展设备厂商、OEM、集成商的“朋友圈”,让更多传统厂商更早使用AI芯片。

正如余凯特别强调的那样,地平线主要是为设备制造商、原始设备制造商和集成商获取枪支和弹药,以便他们能够在各种行业运营场景中扩展和创建更平稳、更广泛的业务模式。这是Horizon的工作。指出随着强大社会资本的转移,未来AI芯片的竞争态势会有所分化,但谁是deus ex?肯定是技术修改频率比较慢的公司。科技行业有一个潜在的规律:大鱼吃小鱼还是有限的,慢鱼不吃快鱼是新规律。

技术信念是一场“消耗战”。在最近的博览会上,地平线充分展示了“技术修正的成果”。XForce edge AI计算平台该平台基于徐2.0处理器架构,直接指边缘计算市场。

目前,物联网的发展继续推动边缘计算的发展。计算和存储能力强的智能路由器、智能音箱和智能NAS更受欢迎。安全和无人业务领域的大量人脸和图像识别不会消耗很大的比特率,车辆互联网的高可用性拒绝极低的延迟。

与XForce 1.0处理器相比,新架构的性能与旧架构相比呈指数级增长。Matrix自动驾驶计算平台是基于北京车展上首次公布的horizon Matrix自动驾驶计算平台的triple)2.0架构。L4级自动驾驶需要获得高性能的传感系统,已经大规模供应给世界顶级自动驾驶厂商。本次展览展示的是Matrix360视觉检测方案的最新版本,配备4路192视场鱼眼相机和8路59.4视场广角相机,可构建车身周围无死角的360视觉检测。

核板旭日X1600的工业性是Horizon之前面临的限制,但不会成为短板。最近与全志科技的战略合作使地平线具备了更好的横向产业特征。近日,双方联合推出内置Horizon Xu处理器的面签板X1600,以及基于此的万干通考勤案例。

从本质上来说,智能相机解决方案面对的是日益增长的城市场景,植入AI能力的智能相机比传统的监控设备更具核心优势。Horizon在博览会上带来了多种内置horizon AI核心的智能相机和解决方案。需要开展大规模的人脸捕捉与识别、视频结构化处理等。

可用于商业、安全等实际应用。值得一提的是,尤其是在重视Horizon的证券市场,更是被诟病缺乏真正的刺客级别操作业务,使得业务闭环无法完成。业内曾有专家认为,在过度投入的背后,安全运营商依然失望,不存在。

但是,当地方债务压力过大,政府投资急剧下降时,可能不会大大加快城市公共资源交换运营模式的建立。但是,无论行业在南北何处,地平面对技术的依附还是在“可信”的道路上。余凯回应说,他们的技术改版频率基本保持“每年一代”,新架构一定要在原有架构的基础上被更多行业探索,低端和低端要投放市场。

未来属于AI,更多的属于边缘计算!目前AI是一条艰苦而漫长的道路,寻找自己适合的横向领域是必要的,也是现实的,为此Horizon投入了大量的人力物力。自2015年百度IDL前执行副总裁余凯招聘并创办公司以来,他在人才、管理、产品开发和技术交付方面做了大量工作。“AI不用小册子也可以做,尤其是当它是AI芯片的时候。其技术门槛更好,一般玩家明显拒绝进入。

”其实AI市场属于轻资本领地,投资不会很大。如果一个处理器用的时间少一些,需要2年,研发成本在几千万美元左右。

口号很多,但真正需要展示的很少。AI是长跑,不是田径赛。比耐力强。不适合人群蜂拥而入。

Horizon立志“老虎上山”,尤其是人才梯队多挖大牛的时候。据了解,地平线已经创建了一个非常强大的芯片R&D设备团队。芯片总设计师周峰在业界享有很高的声誉。

他在华为负责管理ASIC芯片架构设计(全球最强大的芯片产品之一)。此外,三星中国前副总裁、三星半导体中国R&D中心总经理吴志博士也重新加入了零点。

曾在三星半导体、SigmaTel、飞思卡尔、摩托罗拉等多家跨国公司担任中国高级管理职务。所以,在芯片方面,Horizon有很多优秀的人才。在一定程度上,我们对AI寄予厚望,地平线特别关注边缘计算的价值,还在大力推动这件事早日到来。

此前,我采访了乔春明刘江川教授,他也是工业互联网和边缘计算领域的资深学者和商业探险家。边缘计算的前景与余凯完全不可思议地一致:边缘计算不仅在过去应用于自主驾驶领域,而且在未来还必须通过边缘末端的云融合来计算。

边缘计算最特别强调的是实时性,尤其是自动驾驶和安全领域;二是节省比特率,前端计算可以减轻云服务器的负担;在数据处理上,边缘计算在未来不会遇到大量的场景数据,预计未来边缘计算的任务不会到达云端。
但Horizon进一步认识到,由于缺乏高性能低能耗的边缘AI处理器,目前边缘计算的比例比较低,AI芯片适应了这种趋势。

“所以地平线是一个充满希望的趋势.”可以说AI芯片是Horizon“跨界硬件”的第一站,但这个想法是在2015年正式成立的时候产生的。2016年,谷歌成为TPU的第一个早期采用者,并于1月向市场发布了其TPU产品。Horizon作为一家在高度协作的软件算法和芯片架构创意两个领域对标Google的企业,未来自然不会遵循这个基因。

因为软硬件的配合,不会给AI计算带来革命。边缘AI处理器在合作生态中是如何应用的?边缘在哪里产生最终数据?数据分析和实时处理的市场需求在哪里?这些问题摆在我们面前。最后,地平线想准确一点,围绕自动驾驶、安全智能城市、智能零售三大场景铺设这条坚固的道路。

地平线的商业模式是什么?完全授权。余凯和他的团队成员仍然决心投身于技术领域。“作为技术人员,我不是经销商。

我们授权给这些经销商,授权给这些设备供应商,我们最大限度地扩大我们的合作伙伴。”所以,就像他之前说的“拿枪拿弹药”,在边际计算的时候还是一样的。软件集成“双核”同步弄潮。AI时代,AI面临的问题本质上是跨各种场景定制,放在更广阔的实际情境中。

地平线是获得原始的、开放的应用工具链。AI的落地是一个行业困境。初创公司从软件做起,自由选择需要慢慢落地的解决方案。

余凯绝不是在叹气,只是零点在三年前预见到了其他软件会遇到瓶颈,因为如果计算出来的能力不能解决问题,软件能力就无法得到充分发挥。所以当时达到的顶级设计是:眼界要从软件到硬件的整合,包括人才的配置,让AI芯片的创意成为今天只有业界的共识。但目前AI芯片处置能力仍在快速增长,没有达到——的顶尖水平。智慧城市场景中往往会出现更多意想不到的功能。

在千千,城市自然有成千上万的眼睛(监控摄像头)和大脑(感官设备),视野是“苏醒他们”,这样这些设备就可以发现智能思维、决策和行动的能力,使城市显得更加安全和方便。就像Horizon和全志科技的“AI Core Industry Core”一样,未来AI行业在修改行业内智能产品的R&D设计和大规模生产时,必然会经常出现不道德的行为,更多类似Horizon的“AI芯片算法固件融合架构”的做法也会经常出现。一旦锁定,钥匙就不会交给用户。

至于怎么应用,是用户的自律和自由选择。这就是Horizon的商业逻辑。目前,摩尔定律就像浩浩荡荡的长江,奔腾向前。

地平线离实现整个信息产业主轴上的时代梦想不远了。允许禁止发表的原创文章。以下是发布通知。

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